論文リサーチスキル

概要

学術論文や研究成果を検索・要約・整理するスキル。WebSearchを活用して最新の研究を発見し、

方法論・結果・結論を構造的にまとめ、引用形式で出力する。

発動条件

「論文」「研究」「エビデンス」「学術」「リサーチ」「文献調査」に関する依頼を受けたとき。

入力で確認すべき情報

1. **リサーチテーマ** — 何について調べるか

2. **目的** — レポート / プレゼン / 事業判断の根拠 / 個人的興味

3. **深さ** — 概要レベル / 詳細分析

4. **期間** — 最新のみ / 過去5年 / 歴史的経緯も含む

5. **分野** — 医学 / 心理学 / 経済学 / 工学 / 情報科学 等

リサーチ手順

Step 1: 検索戦略の設計

テーマに対して以下の検索クエリを設計する:

**主要キーワード**: テーマの核心（英語 + 日本語）

**関連キーワード**: 同義語、上位概念、下位概念

**検索クエリ例**:

- `"{テーマ}" research paper 2025 2026`

- `"{テーマ}" systematic review`

- `"{テーマ}" meta-analysis`

- `site:scholar.google.com "{テーマ}"`

Step 2: WebSearch で論文・研究を発見

WebSearch ツールを使って以下のソースから情報を収集:

Google Scholar

PubMed（医学・生命科学）

arXiv（物理・情報科学・数学）

SSRN（社会科学・経済学）

J-STAGE（日本語論文）

CiNii（日本語論文）

Step 3: 論文の要約

各論文について以下の構造で要約する:

```

[論文タイトル]

**著者**: 著者名 (年)

**出典**: ジャーナル名, 巻号, ページ

**研究目的**: この研究が解決しようとした問題

**方法論**: 実験デザイン、サンプルサイズ、分析手法

**主要な結果**: 数値データを含む具体的な結果

**結論**: 著者の結論と主張

**限界**: 研究の制限事項

**URL**: アクセス可能なリンク

```

Step 4: テーマ別整理

複数の論文を以下の観点で整理する:

**合意事項**: 複数の研究で一致している知見

**論争中**: 研究間で結果が異なる点

**未解明**: まだ十分に研究されていない領域

**最新動向**: 直近1〜2年の新しい発見

エビデンス強度の評価

| レベル | 研究デザイン | 信頼度 |

|--------|------------|--------|

| 1 | メタアナリシス / システマティックレビュー | 最高 |

| 2 | ランダム化比較試験（RCT） | 高 |

| 3 | コホート研究 / 症例対照研究 | 中 |

| 4 | 症例報告 / 専門家の意見 | 低 |

| 5 | 動物実験 / in vitro | 参考 |

各論文のエビデンスレベルを明記し、信頼度に基づいた判断を促す。

引用形式

APA 7th（デフォルト）

```

著者姓, 名イニシャル. (出版年). 論文タイトル. ジャーナル名, 巻(号), ページ. https://doi.org/xxx

```

その他の形式（要望があれば）

**Vancouver**: 医学系で使用

**IEEE**: 工学系で使用

**SIST02**: 日本語論文の標準

注意事項

WebSearch の結果は論文そのものではなく、二次情報の場合がある

原文の確認を推奨する旨を必ず記載する

「〇〇という研究がある」と断定せず「〇〇という研究が報告されている」と表現

プレプリント（査読前）の場合はその旨を明記する

出版バイアス（ポジティブな結果のみ出版されやすい傾向）に言及する

出力フォーマット

1. **検索戦略**（使用したキーワードとソース）

2. **論文要約**（各論文の構造化要約）

3. **テーマ別統合**（合意事項 / 論争 / 未解明）

4. **エビデンスマップ**（強度別の整理）

5. **参考文献リスト**（引用形式で一覧）

6. **次の調査提案**（深堀りすべきテーマ）