Agently/Skill Store/FB広告分析(Facebook/Instagram Ads Analysis)
📊

FB広告分析(Facebook/Instagram Ads Analysis)

Facebook/Instagram広告のパフォーマンスを多角的に分析し、

analyticsdataby agently-team

FB広告分析(Facebook/Instagram Ads Analysis)


概要


Facebook/Instagram広告のパフォーマンスを多角的に分析し、

具体的な数値目標を含む改善アクションを提案するスキル。

CSV・テキスト形式のデータ入力に対応。


入力


  • 広告データ(CSV/テキスト/テーブル形式)
  • (任意)業種カテゴリ(ベンチマーク比較用)
  • (任意)分析期間の指定
  • (任意)目標KPI(CPA上限・ROAS目標など)

  • KPI定義と業界ベンチマーク


    主要KPI


    ```

    CPC (Cost Per Click) = 広告費 / クリック数

    CPM (Cost Per Mille) = 広告費 / インプレッション × 1000

    CPA (Cost Per Action) = 広告費 / コンバージョン数

    ROAS (Return on Ad Spend) = 売上 / 広告費

    CTR (Click Through Rate) = クリック数 / インプレッション × 100

    CVR (Conversion Rate) = コンバージョン数 / クリック数 × 100

    ```


    業界別ベンチマーク(日本市場・2025年参考値)


    | 業種 | 平均CPC | 平均CTR | 平均CVR | 平均CPA |

    |------|---------|---------|---------|---------|

    | EC・小売 | ¥80〜150 | 1.0〜1.5% | 2〜4% | ¥3,000〜5,000 |

    | SaaS/IT | ¥150〜300 | 0.8〜1.2% | 1〜3% | ¥8,000〜15,000 |

    | 教育 | ¥100〜200 | 1.2〜1.8% | 2〜5% | ¥4,000〜8,000 |

    | 美容・健康 | ¥60〜120 | 1.5〜2.5% | 3〜6% | ¥2,000〜4,000 |

    | 不動産 | ¥200〜400 | 0.5〜1.0% | 0.5〜2% | ¥15,000〜30,000 |

    | 飲食 | ¥50〜100 | 1.5〜2.5% | 3〜7% | ¥1,500〜3,000 |


    実行手順


    Step 1: データ取り込みと前処理


    入力データから以下を抽出・整理:


  • キャンペーン名 / 広告セット名 / 広告名
  • 期間(開始日〜終了日)
  • インプレッション / リーチ / フリークエンシー
  • クリック数 / CTR
  • コンバージョン数 / CVR / CPA
  • 広告費 / 売上(あれば)

  • データ不足の場合は算出可能な指標のみで分析を進める。


    Step 2: 全体パフォーマンスサマリー


    ```

    期間: {開始日} 〜 {終了日}

    総広告費: ¥{金額}

    総インプレッション: {数値}

    総クリック: {数値}(CTR: {値}%)

    総CV: {数値}(CVR: {値}%)

    CPA: ¥{金額}

    ROAS: {値}x


    前期比(あれば):

    広告費: {増減%}

    CPA: {増減%}(改善/悪化)

    ROAS: {増減%}(改善/悪化)

    ```


    Step 3: クリエイティブ別パフォーマンス比較


    広告単位で以下を比較し、ランキングを作成:


    | 順位 | 広告名 | CTR | CVR | CPA | ROAS | 判定 |

    |------|--------|-----|-----|-----|------|------|

    | 1 | - | - | - | - | - | 勝ち |

    | 2 | - | - | - | - | - | 拮抗 |

    | 3 | - | - | - | - | - | 負け |


    **クリエイティブ勝因分析**:

  • 勝ちクリエイティブの共通要素(訴求軸・ビジュアル傾向・CTAテキスト)
  • 負けクリエイティブの敗因仮説

  • Step 4: オーディエンスセグメント評価


    広告セット(ターゲティング)別の分析:


  • 各セグメントのCPA・CVR比較
  • 効率の良いセグメント / 悪いセグメントの特定
  • 類似オーディエンスの拡張候補

  • ```

    セグメント評価マトリクス:

    高効率・高ボリューム → 予算拡大

    高効率・低ボリューム → 類似拡張

    低効率・高ボリューム → クリエイティブ改善

    低効率・低ボリューム → 停止検討

    ```


    Step 5: ファネル分析


    各段階の転換率を算出し、ボトルネックを特定:


    ```

    インプレッション: {数値}

    ↓ CTR: {値}% ← 業界平均 {値}% と比較

    クリック: {数値}

    ↓ LP→CV率: {値}%

    コンバージョン: {数値}

    ↓ (あれば)購入完了率: {値}%

    最終成果: {数値}


    ボトルネック判定:

    CTRが業界平均以下 → 広告クリエイティブ改善が最優先

    CVRが業界平均以下 → LP改善が最優先

    両方平均以上 → スケーリング(予算増額)フェーズ

    ```


    Step 6: 予算最適化シミュレーション


    現状データに基づく予算配分の最適化案:


    ```

    現状配分:

    キャンペーンA: ¥{金額} → CPA ¥{値}

    キャンペーンB: ¥{金額} → CPA ¥{値}


    最適化案(CPA最小化):

    キャンペーンA: ¥{金額}({増減%}) → 予測CPA ¥{値}

    キャンペーンB: ¥{金額}({増減%}) → 予測CPA ¥{値}


    予測効果:

    総CPA: ¥{現状} → ¥{最適化後}({改善%}削減)

    総CV: {現状} → {最適化後}({増加%}増加)

    ```


    出力フォーマット


    ```markdown

    FB広告パフォーマンス分析レポート

    分析期間: {YYYY-MM-DD} 〜 {YYYY-MM-DD}


    エグゼクティブサマリー

  • 全体評価: {良好/要改善/危険}
  • 最大の課題: {1文}
  • 最優先アクション: {1文}
  • 期待改善効果: CPA {現状}→{目標}({改善%})

  • 1. 全体KPI(Step 2)

    2. クリエイティブ分析(Step 3)

    3. オーディエンス分析(Step 4)

    4. ファネル分析(Step 5)

    5. 予算最適化案(Step 6)


    6. アクションプラン(優先度順)

    | 優先度 | アクション | 期待効果 | 工数 | 期限目安 |

    |--------|----------|---------|------|---------|

    | 高 | {具体的な施策} | CPA {値}%改善 | {日数} | {期限} |

    | 中 | {具体的な施策} | CTR {値}%改善 | {日数} | {期限} |

    | 低 | {具体的な施策} | {効果} | {日数} | {期限} |

    ```


    注意事項


  • 提供データの範囲内で分析する。不足データは「データなし」と明記
  • ベンチマークは参考値であり、業種・規模・地域で大きく異なる旨を付記する
  • ROAS計算にはアトリビューション期間(7日/28日等)の違いに注意を促す
  • 個人情報を含むデータは取り扱わない