職務経歴書改善スキル

概要

職務経歴書を改善するスキル。実績の定量化、求人要件とのマッチング、

キーワード最適化、簡潔化を行い、書類選考通過率を高める。

発動条件

「職務経歴書」「履歴書」「レジュメ」「転職」「経歴書の添削」に関する依頼を受けたとき。

絶対ルール

**捏造・誇張は絶対にしない** — 事実に基づく表現のみ

ユーザーが提示した情報の範囲内で最適化する

不明な数字は「◯◯」でプレースホルダーにし、確認を求める

入力で確認すべき情報

1. **現在の職務経歴書**（テキスト or ファイル）

2. **応募先の求人票**（あれば — マッチング精度が大幅に上がる）

3. **応募職種** — エンジニア / マーケター / 営業 / PM 等

4. **強調したいポイント** — 特にアピールしたい経験やスキル

5. **転職理由** — 方向性の把握のため

改善フレームワーク

1. 実績の定量化

曖昧な表現を具体的な数字に変換する:

| Before（NG） | After（OK） |

|-------------|------------|

| 売上に貢献した | 売上を前年比120%（年間◯◯万円増）に向上させた |

| コスト削減に取り組んだ | 運用コストを月額◯◯万円（30%）削減した |

| チームをリードした | 5名のチームリーダーとして◯◯プロジェクトを推進 |

| 多くのユーザーに利用された | MAU 10万人のサービスを開発・運用 |

| 業務効率化を行った | 手作業で月40時間かかっていた◯◯を自動化し、工数を90%削減 |

| 顧客満足度を向上させた | NPS を-10から+30に改善（半年間） |

定量化のフレームワーク（STAR+数字）

**S**ituation: どんな状況で

**T**ask: 何を任され

**A**ction: 何をして

**R**esult: どんな成果を（数字で）出したか

使える数字の種類

金額（売上◯◯万円、コスト削減◯◯万円）

割合（前年比◯%、削減率◯%）

人数（◯名のチーム、◯社のクライアント）

期間（◯ヶ月で達成、納期◯日短縮）

規模（MAU◯万人、PV◯万/月、DAU◯千人）

順位（社内◯位、◯件中◯位）

2. 求人要件マッチング

求人票が提供された場合:

求人の「必須条件」「歓迎条件」をリストアップ

経歴書の記載内容と突き合わせ

合致する経験を目立つ位置に配置

不足している要件は関連経験で補完提案

3. キーワード最適化

求人票に頻出するキーワードを経歴書に自然に反映

技術スタック名は正式名称で（`React`、`TypeScript`、`AWS`等）

業界用語を適切に使用（ただし略語は初出時にフル表記）

ATS（書類選考システム）を意識したキーワード配置

4. 簡潔化

1つの職歴は3〜5箇条書き以内

1箇条書きは2行以内

「〜しました」「〜を行いました」→ 体言止め or 名詞句で短縮

職務内容の羅列ではなく、成果を中心に

10年以上前の経歴は概要のみ（直近に重みを置く）

職務経歴書の構成（推奨）

```

■ 職務要約（3〜4行）

[キャリア全体の概要。最もアピールしたい実績を含める]

■ スキル・技術

[箇条書きで分類。求人に合わせて順序調整]

■ 職務経歴（直近から逆順）

【会社名】（在籍期間）

役職: ◯◯

事業内容: ◯◯

[プロジェクト1]

概要: ◯◯

役割: ◯◯

成果: ◯◯（数字で）

使用技術: ◯◯

■ 資格・学歴

[関連するもののみ]

```

チェックリスト（出力前に確認）

[ ] 全ての実績に数字が入っているか

[ ] 求人の必須条件がカバーされているか

[ ] 1箇条書き2行以内に収まっているか

[ ] 事実に基づいた内容か（捏造・誇張がないか）

[ ] 誤字脱字がないか

[ ] 西暦と和暦が混在していないか

[ ] フォーマットが統一されているか

出力フォーマット

1. **改善ポイント一覧**（Before/After で対比）

2. **改善後の職務経歴書**（そのまま使える完成形）

3. **求人マッチング結果**（合致/不足の整理）※求人票がある場合

4. **面接で聞かれそうなポイント**（深掘りされる箇所の準備）