Models

モデル

Agentlyは複数のLLMプロバイダーに対応しています。 BYOK(Bring Your Own Key)方式で、自分のAPIキーを使って各モデルを利用できます。 タスクに応じてモデルを切り替えることで、コストと品質を最適化できます。

対応モデル

Anthropic

Claude (Sonnet / Opus)

強み

長文理解、日本語品質、コード生成、構造化出力

最適な用途

ライティング、コードレビュー、複雑な推論タスク

OpenAI

GPT-4o / GPT-4o-mini

強み

高速レスポンス、マルチモーダル、関数呼び出し

最適な用途

高速処理が必要なタスク、画像解析、データ変換

Moonshot AI

Kimi

強み

長いコンテキストウィンドウ、リサーチ能力、コスト効率

最適な用途

大量文書の分析、リサーチ、要約タスク

BYOK(Bring Your Own Key)

Agentlyは自分のAPIキーを使用する方式です。 月額料金にAPI利用料は含まれていないため、各プロバイダーから直接APIキーを取得して設定してください。

Anthropic (Claude)

console.anthropic.com

Anthropicのコンソールでアカウント作成後、API Keysページからキーを発行。

OpenAI (GPT-4o)

platform.openai.com

OpenAIプラットフォームにログインし、API keysからキーを発行。

Moonshot AI (Kimi)

platform.moonshot.cn

Moonshot AIのプラットフォームでアカウント作成後、APIキーを発行。

// Settings → Models でAPIキーを設定
// キーはローカルに暗号化保存されます

Anthropic API Key: sk-ant-xxxxx...
OpenAI API Key:    sk-xxxxx...
Moonshot API Key:  sk-xxxxx...

モデルの切り替え

セッション(会話)ごとにモデルを切り替えることができます。 タスクの性質に応じて最適なモデルを選択してください。

切り替え方法

  1. 1.チャット画面上部のモデル名をクリック
  2. 2.ドロップダウンから使用するモデルを選択
  3. 3.次のメッセージから選択したモデルが使用されます

モデルの使い分けガイド

タスク推奨モデル理由
ライティング・翻訳Claude自然な文章生成と日本語品質が最高
高速データ処理GPT-4oレスポンスが速く、構造化出力に優れる
大量文書のリサーチKimi長いコンテキストウィンドウで大量テキスト対応
コードレビューClaudeコードの文脈理解と詳細なフィードバック
コスト重視の定型タスクGPT-4o-mini低コストで十分な品質

デフォルトモデルの設定

Settings → Models からデフォルトモデルを設定できます。 新しいセッションを開始するたびに、設定したモデルが自動選択されます。 スキルごとにモデルを固定することも可能です(SKILL.mdのフロントマターで指定)。

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name: quick-translate
description: 高速翻訳(GPT-4o-mini使用)
model: gpt-4o-mini
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与えられたテキストを日英翻訳してください。
自然な表現を優先し、直訳は避けてください。